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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
18/06/2019 |
Data da última atualização: |
18/06/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SILVA, A. M. da.; SANTOS, E. V. M.; PONCIANO, N. J. |
Afiliação: |
Alessandra Maria da Silva, Incaper; Erika Vanessa Moreira Santos, UFF; Niraldo José Ponciano, UENF. |
Título: |
A agroindústria familiar como estratégia de reprodução e de emancipação feminina em Linhares, Espírito Santo. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Extensão Rural, Santa Maria, v.25, n.1, p. 22-40, jan./marc. 2018. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Agricultura familiar; Agroindústria familiar; Autonomia financeira feminina; Genero; Linhares (Município); Mulher rural; Pluriatividade. |
Thesaurus NAL: |
Family agroindustry; Family farm; Female financial autonomy; Pluriactivity. |
Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3589/1/agroindustria-familiar-linhares-silva.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
21/09/2022 |
Data da última atualização: |
21/09/2022 |
Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
Autoria: |
MOREIRA, S. O.; BARRO, F. L. de S.; SANTOS, E. P. dos; SILVA, I. R. |
Afiliação: |
Sarah Ola Moreira, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper; Erica pereira dos santos, Bolsista; Ismael Rodrigues Silva, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper). Linhares-ES. |
Título: |
Correlações e modelos de regressão para estimativa indireta de massa de fruto de mamoeiro. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 382-386, 2022. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Diferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade
(MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo prático dessa ferramenta, pode-se citar o trabalho de Hastenreiter et al. (2007) que determinou os modelos de regressão linear para obtenção da massa fresca e seca e o volume de frutos de café a partir das análises do comprimento e largura do fruto. Além disso, Coelho Filho et al. (2005) desenvolveram uma equação de regressão para estimar a área foliar de lima ácida ?Thaiti? a partir do diâmetro do caule.O objetivo deste trabalho foi obter as correlações entre diferentes características físico-químicas de frutos e mamoeiro e avaliar o uso dessas variáveis para estimação indireta, por meio de equações de regressão, da massa do fruto. MenosDiferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade
(MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo pr... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Análise; Comportamento de Variedade; Estimulante de Crescimento Vegetal; Fruto; Genética Vegetal; Mamão. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4233/1/papaya-brasil-2022-382-386.pdf
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Marc: |
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